Прадпрыемствы электраэнергетыкі доўгі час былі абмежаваныя вузкімі месцамі традыцыйнай мадэлі праверкі, уключаючы ахоп, які цяжка маштабаваць, неэфектыўнасць і складанасць кіравання адпаведнасцю.
Сёння перадавая тэхналогія беспілотных лятальных апаратаў інтэграваная ў працэс інспекцыі электраэнергіі, што не толькі значна пашырае межы інспекцыі, але таксама значна павышае аператыўную эфектыўнасць і эфектыўна забяспечвае адпаведнасць працэсу інспекцыі, цалкам руйнуючы цяжкае становішча традыцыйнай інспекцыі.
Дзякуючы выкарыстанню мільярдных піксельных камер у спалучэнні з аўтаматызаванымі палётамі, спецыялізаваным праграмным забеспячэннем для праверкі і эфектыўным аналізам даных канчатковым карыстальнікам беспілотнікаў удалося ў разы павялічыць прадукцыйнасць праверкі беспілотнікамі.
Прадукцыйнасць у кантэксце інспекцыі: прадукцыйнасць інспекцыі = значэнне атрымання відарысаў, пераўтварэння і аналізу/колькасць працоўных гадзін, неабходных для стварэння гэтых значэнняў.
З правільнымі камерамі, аўтаматычным палётам і аналітыкай і праграмным забеспячэннем на аснове штучнага інтэлекту можна дасягнуць маштабаванага і эфектыўнага выяўлення.
Як мне гэта зрабіць?
Аптымізуйце кожны крок у працэсе, выкарыстоўваючы ўсебаковы метад праверкі для павышэння прадукцыйнасці. Такі ўсёабдымны падыход не толькі павялічвае каштоўнасць сабраных даных, але і значна скарачае час, неабходны для збору і аналізу.
Акрамя таго, маштабаванасць з'яўляецца ключавым аспектам гэтага падыходу. Калі тэсціраванню не хапае маштабаванасці, яно ўразліва для будучых праблем, што прывядзе да павелічэння выдаткаў і зніжэння эфектыўнасці.
Маштабаванасць павінна быць прыярытэтнай як мага раней пры планаванні прыняцця ўсебаковага метаду інспекцыі беспілотнікаў. Асноўныя этапы аптымізацыі ўключаюць у сябе выкарыстанне перадавых метадаў атрымання відарысаў і выкарыстанне высакакласных фотакамер. Выявы з высокім разрозненнем забяспечваюць дакладную візуалізацыю даных.
У дадатак да пошуку дэфектаў гэтыя выявы могуць навучаць мадэлі штучнага інтэлекту, якія дапамагаюць праграмнаму забеспячэнню для праверкі выяўляць дэфекты, ствараючы каштоўны набор даных на аснове малюнкаў.
Час публікацыі: 27 жніўня 2024 г